隨著5G和數(shù)據(jù)中心等新基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的建設(shè)加速，邊緣計(jì)算作為大數(shù)據(jù)環(huán)境中的重要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一，也將迎來(lái)更廣泛的應(yīng)用。與邊緣計(jì)算密切相關(guān)的安全行業(yè)之一就是其中之一。

視頻監(jiān)視系統(tǒng)是安全行業(yè)的重要物理基礎(chǔ)。視頻監(jiān)視系統(tǒng)處于最前沿，需要將許多子系統(tǒng)組合起來(lái)以發(fā)揮自己的功能。這是安全行業(yè)的核心環(huán)節(jié)。

一方面，邊緣計(jì)算可以執(zhí)行附近的計(jì)算，以有效處理巨大的人臉數(shù)據(jù)，人群分析，生物識(shí)別和其他分析結(jié)果。例如，在人臉識(shí)別應(yīng)用程序中，將前端和后端智能與前端捕獲和中央分析結(jié)合使用。該模型具有人臉識(shí)別智能算法前端，前端相機(jī)內(nèi)置高性能智能芯片，并通過(guò)邊緣計(jì)算，將人臉識(shí)別和捕捉的壓力分散到前端，解放了人臉識(shí)別的計(jì)算資源。中心，并專(zhuān)注于計(jì)算資源的優(yōu)勢(shì)，以進(jìn)行更高效的分析。

這不僅可以大大減輕信息傳輸系統(tǒng)和后端設(shè)備的負(fù)擔(dān)，而且可以提高視頻圖像分析的效率，加快整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

另一方面，由于邊緣存儲(chǔ)服務(wù)，可以在附近存儲(chǔ)分布廣泛的攝像機(jī)，它還可以在附近存儲(chǔ)大量監(jiān)視數(shù)據(jù)，這不僅減少了無(wú)效視頻的存儲(chǔ)，減少了存儲(chǔ)空間，而且還最大化了存儲(chǔ)基于證據(jù)的視頻數(shù)據(jù)以增強(qiáng)證據(jù)。信息的可信度提高了視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間利用率。

隨著智能城市，智能交通和智能家居等行業(yè)的快速發(fā)展，加上邊緣計(jì)算的興起，安全行業(yè)還將拓寬其邊界并加速智能化進(jìn)程。邊緣計(jì)算的安全性仍然需要注意。在通過(guò)邊緣計(jì)算促進(jìn)安全行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，還需要引起重視：在充分享受邊緣計(jì)算帶來(lái)的便利之前，還必須解決數(shù)據(jù)備份，連通性，協(xié)作性和安全性等問(wèn)題。邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)安全性。

一方面，以云為中心的處理至關(guān)重要。邊緣計(jì)算和云計(jì)算實(shí)際上都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算操作的一種方式。邊緣計(jì)算更適合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能處理。與純?cè)朴?jì)算相比，它更高效，更安全。因此，邊緣計(jì)算的興起不會(huì)取代云計(jì)算。邊緣計(jì)算是云計(jì)算的補(bǔ)充。目前，兩者的融合越來(lái)越明顯，未來(lái)它們將相互合作，共同提高計(jì)算效率。

一方面，但是由于邊緣計(jì)算的廣泛分布，環(huán)境的復(fù)雜性以及應(yīng)用程序的數(shù)量眾多，以及在許多應(yīng)用程序開(kāi)始時(shí)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的考慮不足，傳統(tǒng)的安全保護(hù)方法一直無(wú)法實(shí)現(xiàn)。完全滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的保護(hù)需求。作為響應(yīng)，平臺(tái)，企業(yè)和人員的三個(gè)要素結(jié)合在一起，以提高前端設(shè)備自身的安全性指標(biāo)，不斷監(jiān)視前端設(shè)備，并建立協(xié)調(diào)的防御系統(tǒng)以確保邊緣的數(shù)據(jù)安全。

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